Estadística
En la Academia Blas Infante impulsamos tus competencias en Estadística, una herramienta clave para la toma de decisiones en entornos tecnológicos complejos.
Esta asignatura te prepara para analizar e interpretar datos en contextos reales de la ingeniería electrónica, eléctrica y mecánica, permitiéndote identificar patrones, comportamientos y relaciones entre variables que influyen en sistemas y procesos industriales.
Aprenderás a aplicar técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, a utilizar distribuciones de probabilidad, estimar parámetros, contrastar hipótesis y modelar fenómenos con incertidumbre. Se hará énfasis en el uso de software especializado (como Excel, Python, R o MATLAB) para el procesamiento y visualización de datos, fortaleciendo tu capacidad para sustentar decisiones técnicas basadas en evidencia.
Nuestra formación combina el rigor matemático con la aplicabilidad práctica, preparándote para enfrentar situaciones reales donde la variabilidad, el control de calidad, la confiabilidad y el análisis predictivo son esenciales en el diseño, mantenimiento y mejora de sistemas electromecánicos.
Curso y Periodo
2º Cuatrimestre
Competencias
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Aplicar métodos estadísticos para describir, resumir y analizar conjuntos de datos provenientes de procesos físicos, eléctricos y mecánicos.
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Interpretar información estadística en la toma de decisiones técnicas, especialmente en contextos con incertidumbre o variabilidad.
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Utilizar herramientas computacionales para el análisis estadístico y la representación gráfica de datos relevantes en ingeniería.
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Modelar fenómenos aleatorios mediante distribuciones de probabilidad adecuadas al contexto técnico.
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Estimar parámetros y realizar pruebas de hipótesis, aplicadas a la evaluación de sistemas y control de calidad.
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Identificar relaciones entre variables a través de regresión y correlación, mejorando procesos o anticipando fallos.
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Evaluar la confiabilidad y variabilidad de componentes y sistemas en contextos de ingeniería aplicada.
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Desarrollar pensamiento crítico y analítico, fundamentado en datos cuantitativos para la mejora continua de sistemas y procesos tecnológicos.